Dans un écosystème d’hyper-connectivité, la pression publicitaire devient vecteur de toxicité numérique pour les individus. Cette recherche qualitative basée sur 39 entretiens semi-directifs, explore comment la perception d’une surveillance algorithmique transforme l’intrusion publicitaire en une source majeure de « Data Anxiety », où le « Privacy concern » est négativement influencé. Nos résultats avancent que le ciblage excessif (notamment par retargeting) peut interrompre le « flow » de navigation des consommateurs et peut franchir un seuil de toxicité. L’utilisateur ne ressent alors plus seulement de l’irritation, mais une sorte de « paranoïa numérique ». Cette intrusion psychologique peut aussi provoquer une érosion des émotions positives et une perte d'agentivité, déclenchant des stratégies de résistance active pour « punir » l’algorithme considéré comme manipulateur. En dépassant le modèle classique de l’irritation, cette étude positionne l’usage des algorithmes, voire même la surveillance algorithmique comme un antécédent de l’évitement et préconise, pour améliorer le bien-être du consommateur, un « slow advertising » plus éthique permettant de réduire l’anxiété des consommateurs en ligne.