Clara Jean est professeur assistant à Grenoble Ecole de Management depuis 2021. Ses recherches s’inscrivent dans le champ de l’économie numérique et portent sur les implications économiques et sociales de l’usage de l’intelligence artificielle dans les processus décisionnels ainsi que sur l’usage des données personnelles par les entreprises. En mobilisant des méthodes empiriques, ses recherches contribuent à éclairer les enjeux de régulation et de gouvernance des données et outils numériques dans un environnement technologique en constante mutation. En 2019, elle a reçu le prix Marie-Dominique Hagelsteen de l'Autorité de régulation professionnelle de la publicité (ARPP), récompensant ses travaux sur la publicité responsable. Elle a publié des articles dans des revues académiques sur ces sujets et ses recherches ont été relayés dans des médias à large audience comme Le Monde.
Parcours
Clara Jean a un master en économie numérique de l’Université Paris Dauphine, un magistère ingénieur-économiste de Aix-Marseille School of Economics (AMSE), et a obtenu son doctorat, financé par Epitech, en économie à l’Université Paris-Saclay, en 2021.
Expertise
- Intelligence Artificielle
- Biais des algorithmes
- Economie de la vie privée
- Publicité en ligne
- Expérimentation in situ
- Algorithmic Bias
- Design expérimental
- Online Advertising
- Business Analytics - Licence - De 2022 à 2023
- IA, Deep Learning & Machine Learning - Master - Depuis 2026
- Digital literacy, data and analysis - Licence - Depuis 2026
- Energy Data Analytics - Master - Depuis 2026
- Machine Learning - Licence - De 2021 à 2023
- Analyse de données pour les ressources humaines - 2021
- Conceive, Implement, and Evaluate an AI Solution - Master - Depuis 2024
- Ethics for Data Marketing - Depuis 2023
- Data et business analytics - Licence - Depuis 2024
- Technologie, Information et Management - De 2021 à 2024
- Jean C., Bussotti J. F., Cecere . G., Omrani N., Papotti P., 2026.Digital Divide and Artificial Intelligence for HealthTechnovation, 151, March: 103392
- Cecere . G., Jean C., Le Guel F., Manant M., 2024.Artificial Intelligence and Algorithmic Bias? Field Tests on Social Network with TeensTechnological Forecasting and Social Change, 201, April: 123204Artificial intelligence (AI) is a general purpose technology that is used in many sectors. However, automated decision-making powered by AI algorithms can lead to unintended outcomes, especially in the context of online platforms. The lack of transparency related to AI algorithms and their categorization methods make practical insights into effective management of the risks associated to their utilization of crucial importance. We address these issues through two field tests aimed at mitigating biases in online science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education-related ads targeting teenagers. We conducted online ad campaigns involving gender-unspecific, women-specific, and gender-neutral ads targeted at young social network users. Our findings show that inclusion in the ad of a gender-oriented message tends to alleviate algorithmic gender bias but also reduced overall ad visibility. Our research shows also that text length has a significant impact on ad visibility, and that gender-oriented messages influence the display of the ad based on gender.
- Jean C., Lefrere V., 2024.Le marché des applications mobiles gratuites, un état des lieuxDans Le droit à la vie privée: L'urgence de l'hygiène numérique. Presses universitaires de Rennes Ed. Rennes: Presses Universitaires de RennesSelon l’intelligence artificielle ChatGPT, « l’hygiène numérique est un ensemble de pratiques et de comportements visant à assurer la sécurité et la protection de vos informations en ligne ainsi que de votre vie privée. Elle inclut des mesures telles que la mise à jour régulière de vos mots de passe, la protection de vos informations personnelles en ligne, le contrôle de la confidentialité de vos données, la sélection de logiciels de sécurité fiables, etc.». Vous cochez toutes les cases ? Ce livre n’est pas pour vous. Dans le cas contraire, jetez-vous dessus ! Car il relève le défi d’une analyse rigoureuse et pluridisciplinaire visant à sensibiliser un large public, spécialiste ou non, aux différents enjeux liés à une collecte systématisée des données personnelles, ainsi qu’à l’orienter dans sa réflexion pour améliorer l’hygiène numérique. Utiliser ChatGPT : est-ce un manque d’hygiène numérique ?
- Jean C., 2023.2ème Atelier doctoral GEM-IREGEPhysique
- Jean C., 2023.Les ambassadricesFondation Mines-Telecom
- Jean C., Lefrere V., 2023.Use of Personal Data for Monetization Purposes: The Case of Mobile ApplicationsJournal of economic issues, 57, 4: 1095-1102In the mobile apps market, most apps can be downloaded for free. This study reviews the economic literature on the three most popular monetization strategies used to generate revenue: advertising, freemium, and personal data. We discuss the part played by personal data in each of these three monetization strategies, and highlight why the lack of knowledge about the ultimate uses of personal data by market stakeholders should be of concern.
- Jean C., 2022.L’IA : un moyen de lutte contre les biais ?Communication of the chairs
- Jean C., Cecere . G., Le Guel F., Manant M., 2022.Can we curb algorithmic bias? An experiment on a social network with teensGiant
- Jean C., 2022.L'IA est-elle sexiste?Teams Live Events
- Jean C., 2022.L’innovation au service de la diversité et de l’inclusionPorsche