
Mastère Spécialisé Big Data
- RythmeAlternance
- Durée1 an
- CampusGrenoble
- LanguesFrançais
- Conditions d'accèsBac+4 à Bac+5 et plus
- DiplômeMastères spécialisés
- Tarifs16 900 €
- RythmeAlternance
- Durée1 an
- CampusGrenoble
- Conditions d'accèsBac+4 à Bac+5 et plus
- DiplômeMastères spécialisés
- Tarifs16 900 €
Le Mastère Spécialisé Big Data : analyse, management et valorisation responsable, co-certifié avec Grenoble INP – Ensimag, prépare à maîtriser les enjeux techniques, organisationnels et éthiques des données massives.
Grâce à un enseignement mêlant science des données, ingénierie et management, vous serez opérationnel dans des fonctions telles que data scientist, data engineer ou data strategist.
Pourquoi choisir le Mastère Spécialisé Big Data de GEM ?
Les points forts de la formation
Bénéficiez de l’expertise combinée d’une grande école de management et d’une école d’ingénieurs de référence en informatique et mathématiques appliquées. Cette double reconnaissance vous garantit un apprentissage rigoureux, exigeant et en phase avec les standards du secteur.
Le programme repose sur une triple compétence en science des données, ingénierie des systèmes et management de projets data. Cette hybridation, très recherchée, vous permet de comprendre à la fois les aspects techniques, organisationnels et opérationnels des solutions big data.
Vous apprendrez à manipuler des technologies émergentes tout en intégrant les questions de vie privée, d’éthique, de sobriété numérique et de durabilité. Une approche essentielle pour relever les défis posés par l’essor de l’IA et de l’utilisation massive des données.
Le programme propose un format en alternance, vous permettant d’appliquer vos compétences sur des projets concrets en entreprise. Cette immersion vous aide à renforcer votre technicité, à comprendre les besoins métier et à faciliter votre insertion professionnelle.
En complément, des conférences métiers, animées par des entreprises ou institutions de divers secteurs, sont organisées au cours de l’année pour faire découvrir les enjeux de la data dans des services hautement stratégiques et parfois méconnus
Études de cas, projets en équipe et interventions de professionnels structurent votre apprentissage. Cette pédagogie appliquée vous met rapidement en situation réelle pour développer votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre expertise technique.
- Expérience requiseSans expérience
- Accessibilité VAEAccessible
- Accessibilité PMRAccessible
- Titre RNCP niveau 7 et labellisé MS (Bac+6) à la Conférence des Grandes Ecoles (CGE)
- Nom du certificateur: Grenoble Ecole de Management et Grenoble INP Ensimag
- Libellé exact de la certification : Manager expert de solutions responsables en science des données (MS)
- Date d’enregistrement de la certification: 27/10/2025
Venez nous rencontrer lors de nos évènements !
6 bonnes raisons de choisir GEM
Le campus de Grenoble
Notre campus historique rue Pierre Sémard, idéalement situé à côté de la gare et à 5 minutes à pied du centre ville. Il jouit d’un écosystème grenoblois extrêmement dynamique, où se côtoient grands groupes high tech et start-ups innovantes. La vie associative y est particulièrement riche et offre des opportunités incroyables pour développer ses compétences via des projets de grande ampleur. Notre second campus grenoblois GEM Labs accueille des cours d’un genre nouveau, basés sur l’immersion (dans des scènes d’achat, de management d’équipe…) et l’expérimentation.
Toutes les réponses à vos questions
Pour candidater à un Mastère Spécialisé à Grenoble Ecole de Management, il faut être titulaire d’un diplôme Bac+5 ou Bac+4 avec au moins trois ans d’expérience professionnelle. Le processus de candidature se fait en ligne via notre plateforme dédiée, avec dossier académique, lettre de motivation, CV et entretien de sélection (selon profil). Une bonne préparation et une motivation claire sont essentielles.
Les Mastères Spécialisés de GEM affichent un excellent taux d’insertion professionnelle, supérieur à 90 % dans les six mois suivant la fin du programme. Grâce à une formation ciblée, professionnalisante et reconnue par les entreprises, nos diplômés accèdent rapidement à des postes à responsabilité dans des secteurs en forte demande.
Oui, tous nos Mastères Spécialisés sont proposés en alternance, avec un rythme adapté (type 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise). L’alternance permet d’acquérir une expérience professionnelle solide tout en finançant ses études. C’est un véritable atout pour l’employabilité.
Le Master est un diplôme national reconnu par l’État (Bac+5), souvent généraliste. Le Mastère Spécialisé®, quant à lui, est un label de la Conférence des Grandes Écoles (CGE), accessible après un Bac+5 ou équivalent. Il offre une spécialisation pointue dans un domaine précis (cybersécurité, finance, achats, etc.), en réponse directe aux besoins du marché.
Faire un Mastère Spécialisé, c’est choisir une formation de haut niveau, professionnalisante et ultra ciblée. C’est idéal pour monter en compétences, se reconvertir, ou se spécialiser dans un domaine stratégique. Les MS de GEM s’appuient sur un solide réseau d’experts, d’entreprises partenaires et de diplômés, pour booster votre carrière.
Oui, le Mastère Spécialisé est un label officiel de la Conférence des Grandes Écoles (CGE), reconnu par les entreprises et les recruteurs en France comme à l’international. Il atteste d’une spécialisation avancée, d’un haut niveau académique, et d’une forte exigence professionnelle.
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Votre parcours de formation
Le programme se déroule sur 13 mois et les cours sont dispensés en français.
Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d’un point de vue technique et business, mais également d’un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique).
Voici quelques exemples de modules :
- Stratégie et gouvernances (SI, données)
- Intelligence économique
- Ethique et responsabilité sociale de l’innovation et de la technologie
- Systèmes distribués et architecture de type cloud
- Stockage et traitement de données à grande échelle
- Sécurité informatique et confidentialité
- Apprentissage statistique et data mining
- Sciences des données
- Valorisation économique et écosystémique des données
- Opérations et Chaines de valeur
Gestion de projets complexes - Processus de l’innovation
*Liste donnée à titre indicatif et non contractuelle.
Des conférences métiers, animées par des entreprises ou institutions de divers secteurs, sont aussi organisées au cours de l’année pour faire découvrir les enjeux de la data dans des services hautement stratégiques et parfois méconnus.
Le programme est enseigné conjointement avec Grenoble INP – Ensimag, permettant aux étudiants de bénéficier de l’expertise de deux écoles reconnues.
Une partie des cours est dispensée directement sur le campus de Grenoble INP – Ensimag par leurs professeurs, permettant aux étudiants d’acquérir une compréhension approfondie des fondements techniques de la data.
Le volume horaire est réparti entre les deux établissements, garantissant un apprentissage complet et complémentaire.
Dans le cadre du programme, vous travaillerez sur une mission confiée par une entreprise, répartis en petits groupes. En sept mois, vous avez pour objectif d’élaborer des solutions concrètes et de les présenter à l’entreprise qui vous a missionnés. Ces collaborations vous permettent d’explorer les enjeux et les décisions stratégiques auxquels font face les professionnels des métiers de la data.
Ce projet vous permet aussi de tisser des liens avec des experts et d’exploiter pleinement les opportunités de réseautage.
Dispensée en alternance, la formation vous donnera l’opportunité de rejoindre une entreprise pour réaliser une mission à forte responsabilité. Vous alternerez présence à l’école et mission en entreprise, pour mettre en application les enseignements dispensés tout au long de l’année.
Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours (sujet à variation selon les mois)
Les compétences visées du diplôme
Notre objectif : vous former à maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur du Big Data, depuis la collecte et le traitement de données massives jusqu’à leur analyse, leur interprétation et leur valorisation responsable.
Tout au long du programme, vous développerez une compréhension approfondie des méthodes avancées de data science et des bonnes pratiques liées à la protection des données et à la gouvernance responsable de l’information.
Cette approche exigeante, issue de la co-certification GEM x Grenoble INP – Ensimag, vous donne les bases solides pour devenir un professionnel capable de faire le lien entre ingénierie, analyse stratégique des données et prise de décision en contexte numérique.
A l’issue du programme, vous serez capable de :
- Mettre en place d’infrastructures de gestion de données : architecture et déploiement
- Concevoir des solutions en science des données visant une problématique stratégique ou organisationnelle.
- Piloter de projet de solutions en science des données mobilisant les méthodologies et outils dédiés.
- Faire une caractérisation, quantification, communication efficiente de la valeur ajoutée économiques et écosystémique des solutions proposées en science des données mises en œuvre.
Retrouvez le détail des compétences visées par ce programme sur France Compétences, fiche n°41673
Ce programme vous apportera une expertise complète en science des données, systèmes distribués et valorisation responsable des données, tout en développant votre capacité à travailler sur des projets opérationnels en entreprise. Diplômé du Mastère Spécialisé Big Data, vous serez prêt à relever les défis posés par l’explosion des données et par les transformations technologiques qui façonnent les organisations de demain.
Pédagogie et évaluation
La pédagogie au sein de GEM est très concrète, basée sur des cas réels d’entreprise et nourrie par des interventions de professionnels. Ces expériences d’apprentissage vous aident à développer votre capacité d’innovation et de créativité : mises en situation, étude de cas réels…
- Evaluation : Etude de cas basée sur la situation réelle ou fictive d’une entreprise en travail individuel et/ou en travail de groupe.
- Validation du cursus : Rédaction et soutenance d’une thèse professionnelle devant un jury académique et professionnel.
La thèse professionnelle est la dernière étape vers l’obtention du diplôme. Elle n’est ni un rapport de stage, ni une thèse de doctorat universitaire. C’est une réflexion managériale élaborée, où se mêlent observations terrain et recherches théoriques, qui apporte une véritable contribution à l’entreprise. Elle se conclut obligatoirement par des recommandations s’appliquant exclusivement à la situation de l’entreprise où a eu lieu la mission.
Dans le cas d’une validation partielle de la certification professionnelle visée, les blocs de compétences validés sont acquis et font l’objet d’une attestation (certification de bloc(s) de compétences).
Les éventuelles correspondances de blocs de compétences sont disponibles sur les fiches RNCP des certifications professionnelles.
Taux de diplomation: 100% (Source : PV de jury de l’année 2022)
Votre carrière après le Mastère Spécialisé Big Data
Source : Enquête réalisée auprès de la promotion 2024
Accès aux taux d’insertion global dans l’emploi et dans le métier visé : Fiche RNCP 41673
Ce Mastère Spécialisé forme des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.
Des conférences métiers, animées par des entreprises ou institutions de divers secteurs, sont organisées au cours de l’année pour faire découvrir les enjeux de la data dans des services hautement stratégiques et parfois méconnus.
Métiers cibles :
- Data Scientist
- Data Engineer
- Analyste scientifique des données
- Data Miner
- Expert en sciences des données
- Expert Big data
- Ingénieur Big Data
- Ingénieur données
Nos anciens sont devenus :
- AI Policy Manager chez MINISTERE DE L’ECONOMIE
- Trader chez SOCIETE GENERALE CORPORATE AND INVESTMENT BANKING (SGCIB)
- Data Scientist chez WAGA ENERGY
- Ingénieur DevOps chez ORANGE
- Customer Experience Lead chez SCHNEIDER ELECTRIC
Faire décoller sa carrière
Pour vous aider à accéder aux métiers qui vous animent, vous pourrez compter sur :
- l’accompagnement du Career Center : ateliers de formation, entretiens individuels, évènements permettant de rencontrer experts et recruteurs…
- la plateforme JobTeaser, accessible dès votre admission, où vous trouverez plus de 220 000 offres de stage, alternance et emploi par an.
- les expériences professionnelles que vous pourrez vivre chaque année (stages dès la L3, alternance dès le M1).
- le réseau de 50 000 diplômé(e)s dans le monde, avec des services aux diplômés qui se prolongent bien après la sortie de l’école
Comment intégrer le Mastère Spécialisé Big Data
Vous devez être titulaire d’un diplôme Bac+5 de Grande Ecole (de commerce, de management ou d’ingénieur) ou d’université
Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (prérequis en informatique et statistique).
Processus d’admission
Dossier de candidature
Pour postuler, vous devez compléter votre dossier de candidature en ligne en incluant une copie de chaque document justificatif, en anglais ou en français (ou une traduction certifiée si dans une autre langue).
Documents à fournir :
- CV
- Lettre de motivation
- Attestation de réussite du dernier diplôme obtenu en français ou en anglais
- Justificatif de scolarité (si formation en cours)
- Relevés de notes universitaires : recto/verso avec échelle de notation
- 1 lettre de recommandation académique ou professionnelle. Les membres de la famille ou les amis ne sont pas acceptés comme référents.
- Scan du passeport/pièce d’identité
- Photo d’identité reconnue internationalement
Entretien de sélection
A l’issue de l’examen de votre dossier de candidature par le Jury d’Admissibilité, vous serez autorisé(e) ou non à passer l’entretien de sélection.
L’entretien se déroule devant le Directeur du programme, ou d’autres membres du jury de sélection.
Pour la rentrée 2026, les entretiens auront lieu aux dates suivantes (en visioconférence) :
- Mardi 27 janvier 2026
- Mercredi 4 février 2026
- Jeudi 19 février 2026
- Mercredi 25 février 2026
- Jeudi 5 mars 2026
- Mardi 24 mars 2026
- Mardi 31 mars 2026
- Mardi 21 avril 2026
- Mercredi 6 mai 2026
- Mardi 19 mai 2026
- Mardi 2 juin 2026
A l’issu de votre entretien, vous saurez dans les jours qui suivent si vous êtes admis, refusé, ou sur liste d’attente.
Calendrier
Les candidatures ouvrent dès le mois d’octobre et sont acceptées jusqu’en juillet (sous réserve de places encore disponibles). L’admission se fait en fonction du nombre de places disponibles, et les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur réception.
Nous recommandons aux candidats de postuler dès le début de la période d’admission afin d’optimiser leurs chances d’intégrer le programme. Cette anticipation est particulièrement bénéfique pour ceux souhaitant suivre le cursus en alternance, leur offrant davantage de temps pour rechercher une entreprise d’accueil et un poste en adéquation avec leurs objectifs professionnels à long terme.
Titulaire d’un Bac+4, vous devez justifier d’une expérience professionnelle d’au moins trois ans.
Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (prérequis en informatique et statistique).
Processus d’admission
Dossier de candidature
Pour postuler, vous devez compléter votre dossier de candidature en ligne en incluant une copie de chaque document justificatif, en anglais ou en français (ou une traduction certifiée si dans une autre langue).
Documents à fournir :
- CV
- Lettre de motivation
- Attestation de réussite du dernier diplôme obtenu en français ou en anglais
- Justificatif de scolarité (si formation en cours)
- Relevés de notes universitaires : recto/verso avec échelle de notation
- 1 lettre de recommandation académique ou professionnelle. Les membres de la famille ou les amis ne sont pas acceptés comme référents.
- Scan du passeport/pièce d’identité
- Photo d’identité reconnue internationalement
Entretien de sélection
A l’issue de l’examen de votre dossier de candidature par le Jury d’Admissibilité, vous serez autorisé(e) ou non à passer l’entretien de sélection.
L’entretien se déroule devant le Directeur du programme, ou d’autres membres du jury de sélection.
Pour la rentrée 2026, les entretiens auront lieu aux dates suivantes (en visioconférence) :
- Mardi 27 janvier 2026
- Mercredi 4 février 2026
- Jeudi 19 février 2026
- Mercredi 25 février 2026
- Jeudi 5 mars 2026
- Mardi 24 mars 2026
- Mardi 31 mars 2026
- Mardi 21 avril 2026
- Mercredi 6 mai 2026
- Mardi 19 mai 2026
- Mardi 2 juin 2026
A l’issu de votre entretien, vous saurez dans les jours qui suivent si vous êtes admis, refusé, ou sur liste d’attente.
Calendrier
Les candidatures ouvrent dès le mois d’octobre et sont acceptées jusqu’en juillet (sous réserve de places encore disponibles). L’admission se fait en fonction du nombre de places disponibles, et les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur réception.
Nous recommandons aux candidats de postuler dès le début de la période d’admission afin d’optimiser leurs chances d’intégrer le programme. Cette anticipation est particulièrement bénéfique pour ceux souhaitant suivre le cursus en alternance, leur offrant davantage de temps pour rechercher une entreprise d’accueil et un poste en adéquation avec leurs objectifs professionnels à long terme.
Vous êtes titulaire d’un diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés (bac+5 ou bac+4 avec expérience professionnelle).
Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (prérequis en informatique et statistique).
Un bon niveau de français est requis pour réussir à suivre cette formation et trouver un contrat en alternance.
Processus d’admission
Dossier de candidature
Pour postuler, vous devez compléter votre dossier de candidature en ligne en incluant une copie de chaque document justificatif, en anglais ou en français (ou une traduction certifiée si dans une autre langue).
Documents à fournir :
- CV
- Lettre de motivation
- Attestation de réussite du dernier diplôme obtenu en français ou en anglais
- Justificatif de scolarité (si formation en cours)
- Relevés de notes universitaires : recto/verso avec échelle de notation
- 1 lettre de recommandation académique ou professionnelle. Les membres de la famille ou les amis ne sont pas acceptés comme référents.
- Scan du passeport/pièce d’identité
- Photo d’identité reconnue internationalement
La sélection se fera principalement sur étude de dossier par un comité d’admission. Toutefois, un entretien pourra être organisé selon le profil et la qualité de la candidature.
Entretien de sélection
A l’issue de l’examen de votre dossier de candidature par le Jury d’Admissibilité, vous serez autorisé(e) ou non à passer l’entretien de sélection.
L’entretien se déroule devant le Directeur du programme, ou d’autres membres du jury de sélection.
Pour la rentrée 2026, les entretiens auront lieu aux dates suivantes (en visioconférence) :
- Mardi 27 janvier 2026
- Mercredi 4 février 2026
- Jeudi 19 février 2026
- Mercredi 25 février 2026
- Jeudi 5 mars 2026
- Mardi 24 mars 2026
- Mardi 31 mars 2026
- Mardi 21 avril 2026
- Mercredi 6 mai 2026
- Mardi 19 mai 2026
- Mardi 2 juin 2026
A l’issu de votre entretien, vous saurez dans les jours qui suivent si vous êtes admis, refusé, ou sur liste d’attente.
Calendrier
Les candidatures ouvrent dès le mois d’octobre et sont acceptées jusqu’en juillet (sous réserve de places encore disponibles). L’admission se fait en fonction du nombre de places disponibles, et les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur réception.
Nous recommandons aux candidats de postuler dès le début de la période d’admission afin d’optimiser leurs chances d’intégrer le programme. Cette anticipation est particulièrement bénéfique pour ceux souhaitant suivre le cursus en alternance, leur offrant davantage de temps pour rechercher une entreprise d’accueil et un poste en adéquation avec leurs objectifs professionnels à long terme.
Les conditions de visa peuvent s’appliquer aux étudiants internationaux afin d’étudier ou de travailler dans le pays. Ils sont invités à vérifier au préalable les conditions auprès de leur consulat et à planifier en conséquence. GEM n’a aucune influence sur ce processus.
Les frais de scolarités
- 16 900 € net de taxes
En alternance, le coût de la formation est pris en charge par votre entreprise.
Le Titre « Manager expert de solutions responsables en science des données (MS) » et ses blocs de compétences sont également accessibles par la VAE et finançables selon conditions prévues par le CPF.
Vous serez définitivement inscrit dans le programme après validation de vos prérequis académiques, et après signature soit d’un contrat d’alternance avec une entreprise, soit d’un contrat de formation initiale si vous n’êtes pas éligible à l’alternance. La signature d’un contrat de formation initiale implique le respect d’un délai de rétractation de 14 jours avant confirmation définitive d’inscription. Pour toute question merci de vous référer à nos conseillers de formation.
Conditions générales de vente.
Financer vos études
Bourses, expériences professionnelles, offres bancaires, jobs étudiants… un éventail de possibilités existe pour vous accompagner dans votre parcours. Notre plateforme GEM Financial Advisor vous permet de recevoir un conseil personnalisé pour votre financement.
Réaliser le programme en alternance
Parmi les premières business schools à proposer des formations en alternance, GEM, école engagée, en a fait une de ses priorités.
Objectif : vous permettre une immersion de longue durée dans l’entreprise et favoriser un peu plus encore votre employabilité.
Le Mastère Spécialisé Big Data propose l’alternance pendant la totalité de la formation.
Vous alternerez période en entreprise et présence en cours, en présentiel, ou plus occasionnellement en distanciel.
Voici le déroulé de l’année :
- De mi-septembre à mi- octobre, vous êtes en formation à GEM et à l’ENSIMAG exclusivement.
- De mi-octobre à fin juin, vous alternez généralement 1 semaine de cours en présentiel et 3 semaines en entreprise. Cependant sur certains mois, vous aurez 2 semaines de cours et 2 semaines de présence en entreprise.
- De juillet à septembre, vous poursuivez vos missions à plein temps en entreprise (avec quelques présences école ponctuelles).
Un calendrier détaillé de l’année vous sera remis, ainsi qu’à votre entreprise, lors de votre inscription.
Au travers de son Coach & Career Center et de son CFA (Centre de Formation des Apprentis), l’Ecole vous accompagne de la recherche d’une entreprise d’accueil à la signature du contrat d’apprentissage.
L’alternance au sein du Mastère Spécialisé Big Data
- Taux de réussite¹: 100%
- Taux de poursuite d’études²: 0%
- Taux d’interruption en cours de formation³: 14%
- Taux d’insertion professionnelle²: 100%
- Taux de rupture des contrats d’apprentissage³: 14%
Sources: ¹ PV de jury de l’année 2022 | ² Enquête d’insertion professionnelle des diplômés 2022 | ³ Programme – données 2022
Concrétiser son projet entrepreunarial
Des aménagements spécifiques
Une idée ? Une envie de créer ? À tout moment au cours de votre scolarité, le Bureau des Talents étudie votre projet et, après examen par une commission, un aménagement de cursus peut être proposé pour mener de front scolarité et création d’entreprise. Dans ce cadre, votre alternance peut être réalisée au service de votre projet de création.
Un incubateur 100% GEM
Créé en 2011, IncubaGEM, l’incubateur de start-up de GEM, est LE bras armé de l’entrepreneuriat de l’école. Réservé aux étudiants et diplômés de GEM, il propose un accompagnement pour une durée maximale de 18 mois. Près de 350 start-up en ont bénéficié depuis 2011 parmi lesquelles Wizbii, ISKN, Homunity, Andyamo, Lokki…
Des cursus dédiés
Chaque année, des parcours et spécialisations vous permettent d’aiguiser votre esprit entrepreneurial.
Découvrez les témoignages de nos étudiants et diplômés
Vous avez des questions ?
N’hésitez pas à contacter nos conseillers en formation pour toute question sur nos programmes, nos processus d’admission, ou pour échanger sur vos objectifs professionnels. Nos équipes sont à votre disposition pour vous aider à choisir le parcours qui correspond le mieux à vos ambitions.

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