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Pré-requis en informatique et statistique

Prérequis

Le programme de ce mastère spécialisé inclut des cours scientifiques pour lesquels il y a les prérequis suivants :

Formation aux fondamentaux de l’informatique

  • Structures de données, algorithmique et programmation (par exemple Java, Python ou C)
  • Fondements des systèmes d'exploitation
  • Principes de systèmes de gestion de bases de données (représentation des données, stockage, interrogation...)
  • Technologies web
  • Notions en compilation

Notions fondamentales d’algèbre linéaire

  • Espace euclidiens, produit scalaire et formes hermitiennes
  • Calcul matriciel, matrices semi-définies positives, diagonalisation de matrices

Notions fondamentales de probabilités

  • Espérance, variance, estimation des paramètres d’une loi par maximisation de la vraisemblance
  • probabilités jointes et conditionnelles, formule de Bayes
  • Lois usuelles (loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale)

Notions fondamentales de statistiques

  • statistiques descriptives
  • notions élémentaires de test d'hypothèse

Bibliographie

[1] Introduction to Algorithms (3rd ed.), Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronals Rovest, Clifford Stein, 2009, MIT Press and McGraw-Hill.

[2] Thinking in Java (4th ed.), Bruce Eckel, 2006, Prentice Hall.

[3] Modern Operating Systems (3rd ed.), Andrew S. Tanenbaum 2008, Prentice Hall.

[4] A First Course in Database Systems (3rd ed.), Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom, 2007, Pearson education.

[5] Principes et méthodes statistiques

[6] Notes de cours de probabilités

[7] Algèbre linéaire (2nde édition), R. Cairoli, 2004, Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes.