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Mastère Spécialisé Big Data

Durée du programme
15 mois
Niveau de sortie
Équivalent Bac+6. Label Mastère Spécialisé "Big Data : analyse, management et valorisation responsable" attribué par la Conférence des Grandes Ecoles. En co-accréditation avec Grenoble INP - Ensimag.
Niveau d'admission
Bac+5 sans expérience ou Bac+4 avec 3 ans d'expérience professionnelle. Dérogation possible selon appréciation du jury
Tarif
15 700 €
Lieu d'enseignement
12 Rue Pierre Sémard, 38000 Grenoble

Capteurs, objets connectés, médias sociaux, mobiles... Innombrables sources de données qui alimentent en continu des masses de données centrales à de nombreuses activités de notre société. Le besoin de donner du sens à ces données massives est devenu aujourd’hui crucial pour toutes les organisations.           

Le monde du big data implique des dimensions d’exploitation de données qui ne peuvent plus être gérées avec les approches classiques. Collecte de données, stockage, analyse, extraction de connaissances ou visualisation pour la prise de décisions et la création de valeur, le spectre est large.     
De nombreuses entreprises cherchent aujourd’hui à recruter des talents capables de maîtriser et de donner du sens aux données massives. Des « profils en or », tant ils sont rares et recherchés.

En suivant la formation « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vous serez formés aux compétences scientifiques, technologiques et managériales au cœur de fonctions telles que Data Scientist, Chief Data Officer ou Data architect.

Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

  • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
  • Responsables, grâce à la  compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Pourquoi choisir un Mastère Spécialisé ?

  • Une formation post-diplôme de haut niveau.
  • L’avantage des compétences d’un profil hybride scientifique, technique et managérial.
  • L’accès à des postes à haute responsabilité.
  • Des enseignements professionnalisants, concrets et opérationnels.
  • Un label accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles.

Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d'un point de vue technique et business, mais également d'un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique). Elle est composée de 13 modules de cours répartis d'octobre à février en temps plein et positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data.

 

Les modules

 

  • Systèmes distribués et architectures de type cloud
  • Gestion de données à grande échelle
  • Accès à l'information : du web des données aux web sémantique
  • Analyse statistique multidimensionnelle, data et text mining
  • Sécurité informatique et  confidentialité
  • Visualisation de l'information
  • Nouvelles techniques de management (agilité, SCRUM)
  • Management des ressources
  • Processus de prise de décision
  • Création de valeur service
  • Gouvernance de la stratégie et de l'information
  • Enjeux éthiques
  • Manager, Digital et droit
  • Professionnalisation

Les enseignements théoriques sont suivis d'une mission de 6 mois en entreprise donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d'une Thèse Professionnelle.

Responsables pédagogiques

Pour Grenoble Ecole de Management : Fanny Rabouille, Directrice certifiée de projet Capgemini.
Pour Grenoble INP – Ensimag : Jean-Marc Brossier.

La force de deux grandes écoles

Ce programme est proposé par deux Grandes Ecoles reconnues pour leurs expertises :

  • Côté management : Grenoble Ecole de Management, spécialiste du Management de la Technologie et de l’Innovation. Classée dans le top 6 en France et dans le top 25 en Europe des écoles de management. Triplement accréditée AMBA - AACSB - EQUIS.
  • Côté ingénieur : Grenoble INP - Ensimag, spécialiste de l’informatique et des mathématiques appliquées. En tête des écoles d’ingénieurs dans les classements en France, leader dans la recherche et l’innovation.

Programme soutenu par un consortium d'entreprises

Le programme est soutenu par un large consortium de partenaires qui participent à la réflexion sur les compétences cibles et s’impliquent dans la pédagogie (interventions, conférences, témoignages, accueil de stagiaires …).
Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles. Ils couvrent l’ensemble de la chaine de fournisseurs de solutions utilisateurs, et ont un domaine d’action allant de la région à une couverture internationale.

Statistiques d'insertion (promotion sortante)

Emploi trouvé en moins de 2 mois : 100%
Responsabilité d’un projet : 78%
Salaire moyen des diplômés : 38k€ à 42k€ : 29% | >42k€ : 71%


Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Il vise à former principalement aux fonctions « orientées données » alliant des compétences en informatique, statistique et management.

Data Scientist, avec une compréhension fine de l’analyse statistique des données massives pour aider à la prise de décisions et à la création de valeur.

Chief Data Officer, responsable de la gouvernance des données qui constitue un véritable capital de l’entreprise.

Data Architect, qui définit les processus de collecte, traitement et utilisation des données.

Baromètre d'insertion des Mastères spécialisés

Pendant votre formation, vous réalisez une mission en entreprise.

Cette mission permet de mesurer l'ensemble des responsabilités de la future fonction et de développer une première expertise dans un domaine. Vous bénéficiez de l'appui pédagogique d'un tuteur de l'Ecole et d'un "tuteur entreprise".

Réalisée en France ou à l'étranger, cette mission donne lieu à la réalisation d'une thèse professionnelle.

Nous mettons à votre disposition de nombreux services pour vous accompagner dans vos démarches de recherche de stage : accès aux offres de nos entreprises partenaires, mise en relation avec des recruteurs, accompagnement sur la définition de votre projet professionnel, travail autour du cv…

Toutefois, il est de votre responsabilité de trouver une entreprise pour effectuer votre mission. 

Témoignage

L’information et le management de l’information sont au cœur de la transformation numérique accélérée que nous vivons. Ils nous imposent de réinventer le métier d’"analyste de données".

De ce point de vue l’alliance entre Grenoble Ecole de Management et Ensimag représente un formidable levier pour nos grandes entreprises, en permettant la création d’un vivier de talents pluri-disciplinaires si indispensables à la compréhension des attentes profondes de nos clients.

Pascal Buffard,
Président du CIGREF

Profils des candidats

  • Titulaires d’un diplôme Bac+5 de Grande Ecole (de commerce, de management ou d'ingénieurs) ou d’université.
  • Professionnels en activité, en reconversion ou en recherche d’emploi titulaires d’un Bac+4 avec une expérience professionnelle d'au moins trois ans.

Sont également recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus.

Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée donnée (pré-requis en informatique et statistique).

Toute candidature en dehors de ces critères sera soumise au jury d’admissibilité.

Les frais de scolarité sont de 15 700 €.

Processus d’admission et calendrier