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Mastère Spécialisé Big Data

DUREE ET FORMAT DU PROGRAMME
15 mois avec des périodes successives entre présence en cours et mission en entreprise, de septembre à octobre n+1.
Eligible au contrat de professionnalisation sous conditions*

LIEU D'ENSEIGNEMENT
Les cours sont dispensés sur notre campus de Grenoble et à Grenoble INP - Ensimag.

DATES IMPORTANTES
Rentrée septembre 2023.

LANGUE
Les cours sont dispensés en français, avec des interventions en anglais.

*Détails disponibles auprès notre conseillère de formation

NIVEAU D'ADMISSION
Bac+5 ou Bac+4 sous conditions*.

NIVEAU DE SORTIE
Label Mastère Spécialisé "Big Data : analyse, management et valorisation responsable" attribué par la Conférence des Grandes Ecoles. En co-accréditation avec Grenoble INP - Ensimag.

TARIF
16 900 € net de taxes

Capteurs, objets connectés, médias sociaux, mobiles... Innombrables sources de données qui alimentent en continu des masses de données centrales à de nombreuses activités de notre société. Le besoin de donner du sens à ces données massives est devenu aujourd’hui crucial pour toutes les organisations.           

Le monde du big data implique des dimensions d’exploitation de données qui ne peuvent plus être gérées avec les approches classiques. Collecte de données, stockage, analyse, extraction de connaissances ou visualisation pour la prise de décisions et la création de valeur, le spectre est large.     
De nombreuses entreprises cherchent aujourd’hui à recruter des talents capables de maîtriser et de donner du sens aux données massives. Des « profils en or », tant ils sont rares et recherchés.

En suivant la formation « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vous serez formés aux compétences scientifiques, technologiques et managériales au cœur de fonctions telles que Data Scientist, Chief Data Officer ou Data architect.

Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

  • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
  • Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Le Mastère Spécialisé Big Data se dévoile avec Campus Channel

Pourquoi choisir un Mastère Spécialisé ?

  • Une formation post-diplôme de haut niveau.
  • L’avantage des compétences d’un profil hybride scientifique, technique et managérial.
  • L’accès à des postes à haute responsabilité.
  • Des enseignements professionnalisants, concrets et opérationnels.
  • Un label accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles.

Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d'un point de vue technique et business, mais également d'un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique). Elle est composée de 15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

 

Les modules

  • Systèmes distribués et architectures de type cloud
  • Stockage et traitement de données à grande échelle
  • Accès à l'information, web des données et sémantique
  • Apprentissage statistique et data mining
  • Sécurité informatique et confidentialité
  • Visualisation de l'information
  • Science des données
  • Nouvelles techniques de management
  • Fondements mathématiques pour l'IA
  • Management des ressources
  • Processus de prise de décision
  • Création de valeur service
  • Gouvernance de la stratégie et de l'information
  • Ethique
  • Manager, digital et droit
  • Professionnalisation (Cas Fil Rouge)

Total : 366 heures. Les enseignements théoriques sont intercalés avec une mission en entreprise donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d'une Thèse Professionnelle.

Evalution et validation

Validation des compétences visées par contrôle continu et/ou étude de cas individuel ou en groupe.
Validation du Mastère Spécialisé : rédaction et soutenance d’une thèse professionnelle devant un jury académique et professionnel.

Responsables pédagogiques

Pour Grenoble Ecole de Management : Fanny Rabouille, Directrice certifiée de projet Capgemini.
Pour Grenoble INP – Ensimag : Jean-Marc Brossier et Ugo Comignani.

La force de deux grandes écoles

Ce programme est proposé par deux Grandes Ecoles reconnues pour leurs expertises :

  • Côté management : Grenoble Ecole de Management, spécialiste du Management de la Technologie et de l’Innovation. Classée dans le top 7 en France et dans le top 28 en Europe des écoles de management. Triplement accréditée AMBA - AACSB - EQUIS.
  • Côté ingénieur : Grenoble INP - Ensimag, spécialiste de l’informatique et des mathématiques appliquées. En tête des écoles d’ingénieurs dans les classements en France, leader dans la recherche et l’innovation.

Programme soutenu par un consortium d'entreprises

Le programme est soutenu par un large consortium de partenaires qui participent à la réflexion sur les compétences cibles et s’impliquent dans la pédagogie (interventions, conférences, témoignages, accueil de stagiaires …).
Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles. Ils couvrent l’ensemble de la chaine de fournisseurs de solutions utilisateurs, et ont un domaine d’action allant de la région à une couverture internationale.

Statistiques d'insertion (promotion sortante)

taux de diplômés qui travaillent en France : 85%
Taux de diplômés en CDI : 91%
Salaire moyen des diplômés : < 40k€ : 8% | >40k€ - <45k€ : 54% | >45k€ : 38%

Le taux de réussite des diplômés est accessible aux candidats dans le dossier de candidature mais aussi sur demande auprès de la conseillère de formation. 

Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Il vise à former principalement aux fonctions « orientées données » alliant des compétences en informatique, statistique et management.

Data Scientist, avec une compréhension fine de l’analyse statistique des données massives pour aider à la prise de décisions et à la création de valeur.

Chief Data Officer, responsable de la gouvernance des données qui constitue un véritable capital de l’entreprise.

Data Architect, qui définit les processus de collecte, traitement et utilisation des données.

Pendant votre formation, vous réalisez une mission en alternance en entreprise.

Cette mission permet de mesurer l'ensemble des responsabilités de la future fonction et de développer une première expertise dans un domaine. Vous bénéficiez de l'appui pédagogique d'un tuteur de l'Ecole et d'un "tuteur entreprise".

Réalisée en France ou à l'étranger, cette mission donne lieu à la réalisation d'une thèse professionnelle.

Nous mettons à votre disposition de nombreux services pour vous accompagner dans vos démarches de recherche d'alternance : accès aux offres de nos entreprises partenaires, mise en relation avec des recruteurs, accompagnement sur la définition de votre projet professionnel, travail autour du cv…

Toutefois, il est de votre responsabilité de trouver une entreprise pour effectuer votre mission. 

Isaac Yimgaingkuissu, diplômé du programme

Témoignage

L’information et le management de l’information sont au cœur de la transformation numérique accélérée que nous vivons. Ils nous imposent de réinventer le métier d’"analyste de données".

De ce point de vue l’alliance entre Grenoble Ecole de Management et Ensimag représente un formidable levier pour nos grandes entreprises, en permettant la création d’un vivier de talents pluri-disciplinaires si indispensables à la compréhension des attentes profondes de nos clients.

Pascal Buffard,
Président du CIGREF

Profils des candidats

  • Titulaires d’un diplôme Bac+5 de Grande Ecole (de commerce, de management ou d'ingénieurs) ou d’université.
  • Professionnels en activité, en reconversion ou en recherche d’emploi titulaires d’un Bac+4 avec une expérience professionnelle d'au moins trois ans.
  • Sont également recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus.
  • Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (pré-requis en informatique et statistique).

Toute candidature en dehors de ces critères sera étudiée dans le cadre d'une procédure de dérogation. Détails disponibles auprès notre conseillère de formation.

Le recrutement a lieu lors de différentes sessions organisées tout au long de l’année.

  • Processus d'admission et calendrier

     

    La sélection se déroule en trois étapes :

    1. Sélection sur dossier :

    • Vous remplissez votre dossier en ligne avec toutes les pièces à fournir. A l’issue de l’examen de votre dossier de candidature par le Jury d’Admissibilité, vous serez autorisé(e) ou non à passer les épreuves de sélection et vous pourrez choisir votre date pour passer votre entretien. Des sessions de recrutement sont organisées régulièrement entre janvier et juillet – voir le calendrier sur la page de chaque programme.

    2. Épreuve de sélection :

    • Il s’agit d’un entretien de motivation devant un jury. L’entretien, le cas échéant, prévoit une évaluation de votre niveau d’anglais.

    3. Publication des résultats :

    • Vous serez notifié(e) du résultat de l’épreuve par sms et/ou par mail les jours suivants le passage de votre entretien. Votre candidature peut être acceptée, refusée ou placée sur liste d’attente.

Calendrier

Le candidat pourra avoir accès au dossier de candidature en ligne jusqu'à juin 2023 et candidater pour le programme. Des sessions d'entretiens seront organisées chaque mois entre janvier 2023 et juin 2023. Lors de l'ouverture de son dossier en ligne, le candidat choisira une date de passage pour son entretien.

Dates des entretiens

  • 26 janvier 2023 (date limite dépot candidature : 19 janvier)
  • 23 février 2023 (date limite dépot candidature : 16 février)
  • 30 mars 2023 (date limite dépot candidature : 23 mars)
  • 26 avril 2023 (date limite dépot candidature : 19 avril)
  • 24 mai 2023 (date limite dépot candidature : 17 mai)
  • 28 juin 2023 (date limite dépot candidature : 21 juin)

Nous nous permettons de conseiller aux candidat(e)s travaillant en entreprise ou recherchant un financement de déposer leurs dossiers de candidature au plus tôt, de façon à établir les documents administratifs de financement dans les délais impartis. Ce conseil s’adresse également aux étudiants devant effectuer leur stage de fin d’études à l’étranger.

Vous serez définitivement inscrit dans le programme après validation de vos pré-requis académiques, et après signature soit d’un contrat d’alternance avec une entreprise, soit d’un contrat de formation initiale si vous n’êtes pas éligible à l’alternance. La signature d’un contrat de formation initiale implique le respect d’un délai de rétractation de 14 jours avant confirmation définitive d’inscription. Pour toute question merci de vous référer aux conseillères de formation.

Conditions générales de vente

Mis à jour le 02 Mai 2023 à 09h44