Pré-requis en informatique et statistique

Prérequis

Le programme de ce mastère spécialisé inclut des cours scientifiques pour lesquels il y a les prérequis suivants :

Formation aux fondamentaux de l’informatique

  • Structures de données, algorithmique et programmation (par exemple Java, Python ou C)
  • Fondements des systèmes d'exploitation
  • Principes de systèmes de gestion de bases de données (représentation des données, stockage, interrogation...)
  • Technologies web
  • Notions en compilation

Probabilités Appliquées, principes et méthodes statistiques

  • Notions fondamentales d’algèbre linéaire (matrice, déterminant, espace euclidien, vecteurs propres et valeurs propres)
  • Notions fondamentales de probabilités (définition de probabilités jointes et conditionnelles, espérance, variance, …)
  • Lois usuelles (loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale)
  • Formule de Bayes
  • Statistique descriptive
  • Vraisemblance (estimation par maximum de vraisemblance)

Bibliographie

[1] Introduction to Algorithms (3rd ed.), Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronals Rovest, Clifford Stein, 2009, MIT Press and McGraw-Hill.

[2] Thinking in Java (4th ed.), Bruce Eckel, 2006, Prentice Hall.

[3] Modern Operating Systems (3rd ed.), Andrew S. Tanenbaum 2008, Prentice Hall.

[4] A First Course in Database Systems (3rd ed.), Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom, 2007, Pearson education.

[5] Principes et méthodes statistiques

[6] Notes de cours de probabilités

[7] Algèbre linéaire (2nde édition), R. Cairoli, 2004, Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes.

Sur le même thème